油氣勘探對(duì)中國石油工業(yè)的貢獻(xiàn)巨大，它助力國內(nèi)油氣產(chǎn)量當(dāng)量持續(xù)增長，使原油、天然氣產(chǎn)量穩(wěn)步提升，推動(dòng)海洋、非常規(guī)油氣成為上產(chǎn) “主陣地”，發(fā)現(xiàn)多個(gè)億噸級(jí)規(guī)模儲(chǔ)量區(qū)及大型油氣田，為保障國家能源安全提供了有力支撐。
當(dāng)前，中國石油物探技術(shù)總體水平較高，部分技術(shù)處于國際領(lǐng)先地位。自主研發(fā)的超大型地震數(shù)據(jù)處理解釋一體化軟件GeoEast，實(shí)現(xiàn)了大型物探工程軟件自立自強(qiáng)。物探核心裝備如EV56寬頻高精度可控震源、eSeis節(jié)點(diǎn)儀器等達(dá)到國際領(lǐng)先水平，并形成了 “兩寬一高” （寬方位、寬頻帶、高密度） 等一系列配套技術(shù)，引領(lǐng)我國物探技術(shù)步入高精度勘探新時(shí)代。
尤其是GeoEast，它是中國石油東方物探公司歷時(shí)近20年持續(xù)研發(fā)、打造形成的超大型地震數(shù)據(jù)處理解釋一體化軟件系統(tǒng)，作為我國首個(gè)完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的地質(zhì)勘探軟件平臺(tái)，現(xiàn)已成為中國石油地震資料處理解釋的核心技術(shù)支撐體系。
 
  
超大型地震數(shù)據(jù)處理解釋一體化軟件GeoEast現(xiàn)場(chǎng)介紹
 
 
華為硬核賦能GeoEast物探技術(shù) 上演 “速度與安全” 雙重升級(jí)
 
地震數(shù)據(jù)量增長給物探行業(yè)帶來“數(shù)字海嘯”般的挑戰(zhàn)：采集技術(shù)如“數(shù)據(jù)抽水機(jī)”，使單個(gè)體數(shù)據(jù)量飆升至PB級(jí)，形成望不到邊際的“數(shù)字撒哈拉”。海量數(shù)據(jù)似狂潮，讓技術(shù)團(tuán)隊(duì)如同置身"數(shù)據(jù)漩渦"——如何精準(zhǔn)定位有效信息、讓計(jì)算資源抵御巨量信息裹挾的"暗流侵蝕"？這是數(shù)據(jù)規(guī)模的較量，更是與“數(shù)字熵增”的賽跑。物探行業(yè)亟待強(qiáng)大技術(shù)引擎劈開數(shù)據(jù)迷霧，讓每份數(shù)據(jù)成為照亮地下寶藏的“數(shù)字燈塔”。
日前，東方物探在涿州物探科技園聯(lián)合創(chuàng)新中心與智慧物探全球樣板向媒體開放。據(jù)了解，聯(lián)合創(chuàng)新中心與智慧物探全球樣板點(diǎn)是東方物探聯(lián)合華為在AI +物探、GeoEast性能優(yōu)化、算力中心建設(shè)及物探裝備智能化等領(lǐng)域打造全球樣板點(diǎn)，旨在提升地震數(shù)據(jù)處理效率與裝備智能化水平，推動(dòng)物探技術(shù)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
 
 
 
東方物探在涿州物探科技園聯(lián)合創(chuàng)新中心與智慧物探全球樣板點(diǎn)現(xiàn)場(chǎng)圖
 
華為與東方物探的合作可謂再掀技術(shù)浪潮，為GeoEast軟件帶來“加速度”與“安全盾”。性能優(yōu)化上，華為憑借鯤鵬計(jì)算與AI“組合拳”，將GeoEast從X86架構(gòu)遷至鯤鵬架構(gòu)，并重構(gòu)并行計(jì)算。測(cè)試員曾就時(shí)間偏移（PSTM）和深度偏移（PSDM）兩大性能偏移任務(wù)進(jìn)行了測(cè)試。結(jié)果顯示，相同場(chǎng)景下，鯤鵬比同類處理器能夠提升2—3倍。核心模塊地震波全波反演引入AI后，效率更是狂飆10倍，過去耗時(shí)漫長的地震數(shù)據(jù)處理，如今按下“快進(jìn)鍵”。
在筑牢技術(shù)根基方面，華為基于鯤鵬為GeoEast打造專屬硬件底座，徹底擺脫“卡脖子”風(fēng)險(xiǎn)，即便外部環(huán)境復(fù)雜多變，軟件運(yùn)行依然穩(wěn)如磐石，為物探行業(yè)核心技術(shù)裝上“安全鎖”。
前沿探索上，華為助力東方物探構(gòu)建地震大模型，攻克多模態(tài)數(shù)據(jù)融合等技術(shù)難題，為GeoEast智能解釋注入“智慧芯”；同時(shí)，雙方計(jì)劃將“星閃”技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)采集，未來可實(shí)現(xiàn)地震數(shù)據(jù)質(zhì)量實(shí)時(shí)“體檢”，采集效率或?qū)⒂瓉盹w躍。這場(chǎng)科技“聯(lián)姻”正重塑物探行業(yè)格局，為能源勘探裝上“智能引擎”。
面對(duì)未來復(fù)雜的國際形勢(shì)，東方物探該如何在技術(shù)層面進(jìn)行積極應(yīng)對(duì)？東方物探相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者，在云計(jì)算與人工智能浪潮下，物探技術(shù)邁向 “立足國內(nèi)、走向國際”的征程中，需錨定兩大關(guān)鍵方向：
其一，堅(jiān)定不移走智能化發(fā)展路徑。攜手華為等AI領(lǐng)域頭部企業(yè)，聚焦物探業(yè)務(wù)中強(qiáng)人工交互、高耗時(shí)作業(yè)、傳統(tǒng)方法效能瓶頸等核心場(chǎng)景，開展聯(lián)合技術(shù)攻關(guān)。通過深度融合AI算法與物探專業(yè)需求，讓智能技術(shù)精準(zhǔn)切入數(shù)據(jù)處理、地質(zhì)解釋等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，破解效率與精度雙重難題，為行業(yè)裝上“智能引擎”。
此舉不僅是技術(shù)升級(jí)的內(nèi)在需求，更是以創(chuàng)新生態(tài)構(gòu)建國際競(jìng)爭(zhēng)力的戰(zhàn)略選擇——以本土智慧為根基，借全球技術(shù)協(xié)同之力，推動(dòng)中國物探從 “跟跑” 向 “引領(lǐng)” 跨越。
二是秉持 “共建共享共贏” 理念，聚合國內(nèi)外技術(shù)資源，構(gòu)建開放協(xié)同的創(chuàng)新生態(tài)，推動(dòng)我國物探軟件向更深處扎根、向更遠(yuǎn)處延伸。
 
 
 華為深耕油氣行業(yè)  賦能油氣數(shù)智化發(fā)展
 
中國高度重視人工智能發(fā)展，積極推動(dòng)其與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，培育智能產(chǎn)業(yè)、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。“十五五” 規(guī)劃將人工智能列為重點(diǎn)，加大資金投入，依托需求規(guī)模大等優(yōu)勢(shì)，要求央企夯實(shí)算力基座。2024年2月國資委會(huì)議提出：集中資源建設(shè)智能算力中心，開展“AI+”專項(xiàng)行動(dòng)賦能重點(diǎn)行業(yè)，構(gòu)建大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)。國務(wù)院常務(wù)會(huì)議明確以人工智能與制造業(yè)融合為主線、智能制造為主攻方向，以場(chǎng)景應(yīng)用牽引行業(yè)智能升級(jí)。四部委發(fā)布《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南（2024 版）》，聚焦產(chǎn)業(yè)AI標(biāo)準(zhǔn)制
華為油氣礦山軍團(tuán)CEO 韓碩
 
日前，以“數(shù)智創(chuàng)新 激發(fā)油氣行業(yè)新動(dòng)能”為主題的2025華為油氣行業(yè)峰會(huì)上，華為油氣礦山軍團(tuán)CEO韓碩表示，華為深耕油氣行業(yè)，在勘探開發(fā)、油氣田生產(chǎn)、管網(wǎng)儲(chǔ)運(yùn)、煉化等場(chǎng)景下，分別助力東方物探、長慶油田、國家管網(wǎng)、天津石化等企業(yè)的數(shù)智化發(fā)展，并助力中國石油昆侖大模型、國家管網(wǎng)大模型的建設(shè)。在伙伴體系方面，華為堅(jiān)持與伙伴“互利共贏”，進(jìn)一步強(qiáng)健“華為+伙伴”體系，希望與廣大伙伴一起攜手推動(dòng)油氣全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化、智能化升級(jí)。
華為油氣礦山軍團(tuán)解決方案總裁蔣旺成指出，人工智能過去三年已在行業(yè)中顯性化地發(fā)揮出它應(yīng)有的價(jià)值，這是非常重要的大趨勢(shì)。“人工智能只有開始沒有結(jié)束。”未來十年、二十年人工智能可能將持續(xù)發(fā)揮作用，未來5年，人工智能會(huì)進(jìn)入到我們的生產(chǎn)、辦公的方方面面，我們對(duì)人工智能的使用就像今天在使用Excel一樣，一定非常普及。
 
華為油氣礦山軍團(tuán)解決方案總裁 蔣旺成
 
    在人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)行業(yè)智能化升級(jí)的實(shí)踐路徑分享中，蔣旺成還指出，當(dāng)下AI在工業(yè)領(lǐng)域面臨多重難題，如模型泛化性欠佳，難以適配多樣場(chǎng)景；數(shù)據(jù)安全存在風(fēng)險(xiǎn)，威脅信息資產(chǎn)；專業(yè)人才匱乏，阻礙技術(shù)推進(jìn)。構(gòu)建系統(tǒng)性解決策略迫在眉睫。?
    面對(duì)挑戰(zhàn)，華為積極探索并取得顯著成果。在視覺智能領(lǐng)域，華為憑借CV大模型達(dá)成作業(yè)檢測(cè)、安全規(guī)范等場(chǎng)景的AI全鏈路開發(fā)閉環(huán)，開發(fā)模式從作坊式邁向工廠式，顯著提升開發(fā)效率與模型性能。在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域，華為創(chuàng)新推出三大技術(shù)范式：依托盤古預(yù)測(cè)大模型優(yōu)化生產(chǎn)決策，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理與資源高效配置；基于昇騰/ MindSpore，聯(lián)合產(chǎn)學(xué)研構(gòu)建AI 4S專用模型，加速科研創(chuàng)新；借助鯤鵬高性能計(jì)算軟硬協(xié)同優(yōu)化，大幅提升大型物探軟件效能。?
    一直以來，華為秉持根技術(shù)戰(zhàn)略，聯(lián)合行業(yè)客戶與伙伴，深挖高價(jià)值A(chǔ)I場(chǎng)景應(yīng)用。在油氣行業(yè)，通過智能化手段提升勘探精度、優(yōu)化生產(chǎn)運(yùn)營、保障安全生產(chǎn)，全力助推油氣行業(yè)智能化發(fā)展。未來，華為將持續(xù)加大投入，深化合作，助力更多行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。
 

華為揭秘合作模式：攜手伙伴共筑行業(yè)數(shù)智化未來

在數(shù)智化轉(zhuǎn)型浪潮席卷各行業(yè)的當(dāng)下，華為一直積極投身于攜手合作伙伴共筑行業(yè)解決方案、共享數(shù)智化未來的進(jìn)程中。在2025華為油氣行業(yè)峰會(huì)媒體采訪中，就合作雙方的定位以及華為在合作中如何發(fā)揮自身技術(shù)和軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢(shì)等備受關(guān)注的問題，華為油氣礦山軍團(tuán)解決方案總裁蔣旺成給出了詳細(xì)且生動(dòng)的解讀。
 
  
媒體采訪現(xiàn)場(chǎng)：華為油氣礦山軍團(tuán)解決方案總裁 蔣旺成
 
蔣旺成形象地表示，華為在信息化智能化領(lǐng)域的核心優(yōu)勢(shì)集中于基礎(chǔ)設(shè)施與基礎(chǔ)平臺(tái)，這就如同廚房和灶臺(tái)，為后續(xù)的一系列“烹飪”工作奠定了根基。然而，僅有基礎(chǔ)硬件和平臺(tái)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，要想烹制出“滿漢全席”般的行業(yè)解決方案，專業(yè)的“大廚”不可或缺，而這些“大廚”正是華為的合作伙伴們。在煤礦、鋼鐵冶煉、化工建材、油氣等眾多行業(yè)，合作伙伴從基礎(chǔ)方法論層面來看，都是行業(yè)發(fā)展中不可或缺的一環(huán)。華為期望在各個(gè)行業(yè)中，都能與這樣的伙伴攜手共進(jìn)，共同推動(dòng)行業(yè)的發(fā)展。以油氣行業(yè)為例， 昆侖數(shù)智是華為在油氣行業(yè)的得力伙伴。
蔣旺成強(qiáng)調(diào)，完成一個(gè)項(xiàng)目并非僅靠算法開發(fā)就能實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)治理、應(yīng)用開發(fā)、項(xiàng)目集成、項(xiàng)目管理以及持續(xù)運(yùn)營等眾多環(huán)節(jié)都至關(guān)重要。其中，數(shù)據(jù)治理的工作量甚至能占到項(xiàng)目總投入的百分之七八十，這些工作都需要合作伙伴全力投入。
 
此外，像軟通、中軟國際等企業(yè)，憑借強(qiáng)大的軟件和集成能力，也會(huì)根據(jù)項(xiàng)目需求參與到合作中。并通過參與項(xiàng)目實(shí)踐，能夠在實(shí)踐中不斷錘煉，進(jìn)一步提升對(duì)行業(yè)的理解和服務(wù)能力。
 
蔣旺成還指出，在整個(gè)合作生態(tài)鏈中，還有一類極為關(guān)鍵的“基礎(chǔ)伙伴”——企業(yè)數(shù)據(jù)。他將企業(yè)數(shù)據(jù)比作烹飪所需的“食材”，強(qiáng)調(diào)無論“大廚”是誰，企業(yè)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理以及數(shù)據(jù)改造都是最基礎(chǔ)的問題，是行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型繞不開的核心環(huán)節(jié)。這幾大關(guān)鍵要素相互配合，共同構(gòu)成了完整的行業(yè)數(shù)字化生態(tài)鏈，推動(dòng)著油氣等行業(yè)在數(shù)字化浪潮中不斷前行，邁向智能化發(fā)展的新階段。