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斯倫貝謝專欄-Petrel 地質(zhì)建模技術(shù)助力復(fù)雜構(gòu)造精

時(shí)間:2018-08-24 17:36 來源: 作者:呂苗苗
       儲(chǔ)層地質(zhì)建模和油藏描述作為儲(chǔ)層研究的重要手段, 是Petrel 軟件平臺(tái)的重要組成部分。在一體化環(huán)境下,地質(zhì)建模功能與其他功能模塊已經(jīng)完全融合,互為輔助,相得益彰,形成了解釋-建模一體化, 建模- 工程一體化等通暢的工作流程。地質(zhì)建模作為Petrel 油氣大通道的重要組成部分,建模技術(shù)同樣被應(yīng)用與勘探上游銜接盆地源巖分析、油氣運(yùn)移和有利區(qū)域優(yōu)選,立足于儲(chǔ)層地質(zhì)研究,并向前延伸至油氣藏開發(fā)的鉆井設(shè)計(jì),地質(zhì)工程一體化,以及油藏生產(chǎn)階段的油氣藏動(dòng)態(tài)追蹤監(jiān)測。
       復(fù)雜斷塊油藏由于油藏構(gòu)造復(fù)雜、斷層削截關(guān)系復(fù)雜,一些小的斷層因其數(shù)量多、斷距小、較隱蔽,常常在構(gòu)造解釋中被忽略。對(duì)于斷層的識(shí)別與地質(zhì)建模非常困難,往往花費(fèi)了很大的精力用在構(gòu)造建模上,但是得到的網(wǎng)格效果不是產(chǎn)生畸變就是數(shù)模無法收斂。但國內(nèi)很多老油區(qū)大多進(jìn)入開發(fā)中后期,剩余油分布變得更加零散和復(fù)雜,精細(xì)地質(zhì)研究、地質(zhì)建模和數(shù)值模擬綜合的多學(xué)科油藏研究成為量化剩余油研究的主要手段。Petrel 的復(fù)雜構(gòu)造精細(xì)建模技術(shù)有效的解決了這些問題。

Petrel 地質(zhì)建模的流程及特色技術(shù)
      油氣藏地質(zhì)建模技術(shù)主要包括油氣藏的構(gòu)造建模和油氣藏的屬性建模兩個(gè)方面。研究工作流程包括以下幾個(gè)主要步驟,見圖1。
      構(gòu)造模型的建立 Petrel 的構(gòu)造建模提供了傳統(tǒng)的創(chuàng)建Pillar 的角點(diǎn)網(wǎng)格方式和基于體的構(gòu)造框架建模方法通過建立創(chuàng)建Pillar、部分和完全階梯狀斷層等方式快速建立一個(gè)精確的構(gòu)造框架?;诘卣鸾忉?、構(gòu)造框架和建模之間無縫銜接,用戶可以對(duì)涉及到的任意環(huán)節(jié)的工作進(jìn)行修改,以獲得對(duì)復(fù)雜油藏的更精確的控制。
                

                     圖 1 Petrel 地質(zhì)建模工作流 

                
 
                 圖2 先進(jìn)的算法解決各種復(fù)雜構(gòu)造建模挑戰(zhàn)


        
                 圖3 MWI 邊解釋邊建模功能
 
       特色技術(shù)VBM 復(fù)雜構(gòu)造框架建模算法常規(guī)的構(gòu)造建模是基于層面模擬的算法,完全是顯式地基于輸入數(shù)據(jù)計(jì)算各個(gè)層位的構(gòu)造面,該算法完全取決于輸入數(shù)據(jù),輸入數(shù)據(jù)定義了各個(gè)構(gòu)造面的形態(tài),再加上各個(gè)層位的構(gòu)造面計(jì)算是獨(dú)立的,因此該算法無法考慮構(gòu)造特征等地質(zhì)模式。而Petrel 提供的VBM 算法而VBM 算法完全不同于這種顯式算法,它是一種隱式算法,是通過計(jì)算體積模型來得到構(gòu)造框架的,見圖2。可以自動(dòng)計(jì)算判定斷層- 斷層交切關(guān)系,以及斷層- 層位、層位- 層位交切關(guān)系。節(jié)省了人工編輯、定義斷層模型的時(shí)間和精力。大大提高了復(fù)雜構(gòu)造建模的能力。并且結(jié)合地震解釋功能實(shí)現(xiàn)了邊解釋邊建模功能,使解釋與建模有機(jī)地連接在一起。在模型的層位計(jì)算中新近推出了基于體積的建模算法(Volume BasedModeling),根據(jù)層位沉積規(guī)律(是整合面、剝蝕面、基底、不整合面),劃分地質(zhì)層段,根據(jù)沉積體積守恒等原則,合理預(yù)測不同斷塊單元內(nèi)層位位置及層段厚度,使構(gòu)造模型更加準(zhǔn)確合理。
      MWI 邊解釋邊建模技術(shù) 地質(zhì)構(gòu)造模型主要研究建立構(gòu)造模型及構(gòu)造背景下的地層厚度分布變化、垂向地層之間的接觸關(guān)系。構(gòu)造模型的素材來源是地震解釋的層位和斷層。MWI 邊解釋邊建模技術(shù)(見圖3)可以將斷層和層位一鍵轉(zhuǎn)換為構(gòu)造框架模型中的斷層和層位模型,并且隨著解釋數(shù)據(jù)的修改、增加而同步構(gòu)造模型的更新。從而保證了構(gòu)造建模與地震解釋成為一體,避免地震解釋與構(gòu)造建模出現(xiàn)矛盾;也提高了解釋、建模的精度和效率。
      Seismic Restoration 構(gòu)造恢復(fù)技術(shù) 復(fù)雜構(gòu)造建模的前提是構(gòu)造解釋的精度和準(zhǔn)確性, 這為后續(xù)的油藏地質(zhì)建模奠定了基礎(chǔ)。構(gòu)造恢復(fù)技術(shù)模擬地層沉積的逆過程,將目的層構(gòu)造形態(tài)恢復(fù)至剛沉積時(shí)的構(gòu)造形態(tài),這是一個(gè)計(jì)算平衡剖面的過程,并非簡單的層拉平,因此一些地質(zhì)特征如剝蝕、不整合等地質(zhì)現(xiàn)象會(huì)被尊重被保留。同時(shí)生成三角網(wǎng)格、剪切力等多種屬性用于見證構(gòu)造恢復(fù)過程中是否引入假象以及恢復(fù)過程中應(yīng)力的變化。為建好復(fù)雜構(gòu)造的精細(xì)構(gòu)造模型打下重要的基礎(chǔ),見圖4。
       DepoSpace 沉積域建模 新增沉積域建模功能(DepoSpaceModeling),可以進(jìn)行構(gòu)造平衡恢復(fù)式的構(gòu)造恢復(fù)??梢愿玫牧私獾貙映练e時(shí)期區(qū)域構(gòu)造的發(fā)育情況以及地層沉積期沉積相與儲(chǔ)層參數(shù)特性。計(jì)算出在初始沉積狀態(tài)下的構(gòu)造模型,并支持后續(xù)屬性建模(相模型和儲(chǔ)層物性模型)在沉積域的計(jì)算,使建模結(jié)果更加準(zhǔn)確合理。優(yōu)勢在于提高擠壓型盆地逆斷層建模,以及拉張型盆地,構(gòu)造位移較大情況下建模的準(zhǔn)確性,見圖5。

          
 
                 圖4 構(gòu)造恢復(fù)過程中尊重地質(zhì)規(guī)律       圖5 DepoSpace 同沉積構(gòu)造模型
  

屬性模型的建立及特色技術(shù)
       在傳統(tǒng)建模工作流程中,建好了構(gòu)造模型、完成了時(shí)深轉(zhuǎn)換后,下一步就是為模型網(wǎng)格賦值,建立屬性模型的過程。通常包括以下3個(gè)步驟:1,數(shù)據(jù)質(zhì)控(包含井曲線粗化和變差函數(shù)計(jì)算;2,檢查是否有其他可利用的建模輔助材料(如地震屬性等);3,沉積相建模和巖石物理學(xué)建模。下面從這3 個(gè)步驟中詳細(xì)闡述Petrel 屬性建模的特色。
      數(shù)據(jù)分析和嵌套式變差函數(shù)制作 屬性建模的理論基礎(chǔ)是地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)。在利用井點(diǎn)樣本數(shù)據(jù)插值之前必須對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)的前提假設(shè)處理數(shù)據(jù)。然而不同的數(shù)據(jù)類型統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)也不同,見圖6。在Petrel 的Data analysis 模塊針對(duì)離散型和連續(xù)型兩種數(shù)據(jù)類型分別進(jìn)行不同的數(shù)據(jù)質(zhì)控和變換。變差函數(shù)計(jì)算是屬性建模成功與否的關(guān)鍵。Petrel 使用的是水平、垂向三方向的嵌套變差函數(shù)分析,即便是非均質(zhì)性強(qiáng)的儲(chǔ)層也可以通過嵌套式變差函數(shù)找出規(guī)律。


           
                  圖6 屬性建模前的數(shù)據(jù)預(yù)處理和嵌套式變差函數(shù)的制作
 
      整合地球物理的建模技術(shù) 在傳統(tǒng)的建模工作流程里,包含時(shí)深轉(zhuǎn)換后的層位和斷層數(shù)據(jù), 可直接用于 3D 構(gòu)造網(wǎng)格的創(chuàng)建。新的Petrel 平臺(tái)除了可以建立更精確的構(gòu)造模型外,各種地震屬性體也可直接采樣到3D 網(wǎng)格中, 為數(shù)據(jù)分析和建模過程帶來更多的可能,即實(shí)現(xiàn)了從簡單計(jì)算、過濾到地震屬性體的合理運(yùn)用?;诘刭|(zhì)背景,用戶可直接從地震數(shù)據(jù)中獲知各種地層和沉積特征, 并提取相應(yīng)的Body 體,進(jìn)而采樣到3D 網(wǎng)格中,用于屬性建模分析,在提高建模工作效率的同時(shí),也使得對(duì)各種沉積圖7 多點(diǎn)相模擬結(jié)果顯示了一個(gè)河道和相關(guān)聯(lián)的朵狀體的分布范圍。最終屬性已經(jīng)被轉(zhuǎn)換成一個(gè)地震體目標(biāo),通過透視涂抹工具允許可視化特征、地質(zhì)情況的認(rèn)識(shí)更加的直觀和清晰。
     沉積相建模和巖石物理學(xué)建模 相建模和巖石物理學(xué)建模有確定性和隨機(jī)性兩種方法共用戶選擇,包括指示克里金、目標(biāo)體建模、序貫指示模擬、截?cái)喔咚鼓M和多點(diǎn)相模擬。近些年來,隨機(jī)算法獲得了極大的改進(jìn),更好的尊重實(shí)際井?dāng)?shù)據(jù)。在相建模過程中,可通過幾何趨勢建模技術(shù)生成的趨勢體對(duì)相的分布進(jìn)行約束控制,該方法對(duì)自適應(yīng)性河道建模尤為適用。
       針對(duì)井稀少的地區(qū),通過關(guān)聯(lián)井信息和地震屬性數(shù)據(jù)獲得的區(qū)域概率約束體,實(shí)現(xiàn)對(duì)巖性屬性建模的約束控制。對(duì)于物性建模,除了傳統(tǒng)的地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)算法外,增加了快速克里金、高斯任意模擬算法。尤其是趨勢建模技術(shù)的引入,能夠整合包括概率曲線、地質(zhì)圖件、地震屬性趨勢等在內(nèi)的多種第二屬性來約束首要的屬性特征的分布,見圖7、圖8。

GPM 沉積層序正演模擬技術(shù)
 
       GPM 沉積層序正演模擬技術(shù)(Geological Process Modeler)是Petrel2017 版本推出的地質(zhì)建模的新功能。GPM 地質(zhì)過程模擬基于物質(zhì)和能量守恒原理,提供了一種針對(duì)碎屑巖和碳酸巖模擬的方法,能夠允許用戶創(chuàng)建地層模型,展示沉積幾何形態(tài),預(yù)測巖性分布以及沉積層序組成。GPM 即可模擬碎屑巖和碳酸巖沉積在不同沉積環(huán)境下侵蝕、搬運(yùn)以及沉積過程,又可模擬相關(guān)的地質(zhì)過程,如碳酸巖建造、沉積壓實(shí)以及流體排驅(qū),見圖9。   

        
                       圖7                                       圖8                                      圖9

圖7 多點(diǎn)相模擬結(jié)果顯示了一個(gè)河道和相關(guān)聯(lián)的朵狀體的分布范圍。最終屬性已經(jīng)被轉(zhuǎn)換成一個(gè)地震
圖8 在油藏模型中運(yùn)用趨勢建模過程使巖石屬性分布能得到更好的控制
圖9 深水濁流沉積模擬

 
總結(jié)
       隨著油氣勘探開發(fā)難度的不斷加大,要想實(shí)現(xiàn)對(duì)勘探生產(chǎn)目標(biāo)的深層次分析研究,需要一體化協(xié)同的綜合工作流。Petrel 承擔(dān)了從地球物理開始到井筒研究再到綜合地質(zhì)分析,最終把這些綜合的勘探分析成果與認(rèn)識(shí)整合成綜合油藏地質(zhì)模型,并以此來指導(dǎo)油藏開發(fā)生產(chǎn)。其中的特色技術(shù)包括了:模型的實(shí)時(shí)更新工具,大大提高了工作效率;地震解釋結(jié)果直接提供地質(zhì)建模所需的構(gòu)造擱架;地震模型采樣及Geobody 工具的應(yīng)用使優(yōu)化了對(duì)地質(zhì)沉積特征認(rèn)識(shí);強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和趨勢建模技術(shù);強(qiáng)大局部更新工具,無需進(jìn)行全區(qū)域性調(diào)整,效率更高; 天然裂縫油藏建模工作流程,綜合應(yīng)用多領(lǐng)域的觀測數(shù)據(jù);多角度的不確定性分析,使油藏評(píng)價(jià)更加科學(xué);多用戶工作的高度統(tǒng)一與協(xié)同合作,保重成果及時(shí)共享與更新;整合了油藏工程中的ECLIPSE* 及INTERSECT 模擬器的Petrel 平臺(tái), 提供了更科學(xué)的不確定性分析和最優(yōu)化工作流程。


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